package com.hmdp.service.impl;

import ch.qos.logback.core.util.TimeUtil;
import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.RedisData;
import com.hmdp.entity.Shop;
import com.hmdp.mapper.ShopMapper;
import com.hmdp.service.IShopService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.CacheClient;
import com.hmdp.utils.SystemConstants;
import org.springframework.data.geo.Distance;
import org.springframework.data.geo.GeoResult;
import org.springframework.data.geo.GeoResults;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisGeoCommands;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.domain.geo.GeoReference;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.Resource;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Resource
    private CacheClient cacheClient;
    @Resource
    public IShopService shopService;

    /**
     * 根据id查询店铺信息
     * @param id
     * @return
     */
    @Override
    public Result queryById(Long id) {
        //调用缓存穿透的方法
        //Shop shop = queryWithPathThrough(id);
        //调用缓存击穿-互斥锁的方法
        //Shop shop = queryWithMutex(id);
        //调用缓存击穿-逻辑过期的方法
        //  Shop shop = queryWithExpireTime(id);
        // 调用封装的Redis工具类  解决缓存穿透
        Shop shop = cacheClient
                .queryWithPassThrough(CACHE_SHOP_KEY, id, Shop.class, this::getById, CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);

        //返回结果
        return Result.ok(shop);
    }
    //添加缓存击穿-互斥锁
//    private boolean tryLock(String key){
//        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
//        return BooleanUtil.isTrue(flag);
//    }
    //释放锁
//    private void unLock(String key){
//        stringRedisTemplate.delete(key);
//    }
    // 缓存击穿-互斥锁 的实现方法
//    public Shop queryWithMutex(Long id){
//        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
//        //从Redis查询商铺缓存
//        String JSONShop = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
//        // 判断是否存在
//        if (StrUtil.isNotBlank(JSONShop)){
//            //存在，直接返回
//            //将 JSON 字符串转换为指定类型的 Java 对象
//            Shop shop = JSONUtil.toBean(JSONShop, Shop.class);
//            return shop;
//        }
//        // 判断命中是否为空
//            //如果 JSONShop != null 为 true，说明 Redis 中存在一个明确的值
//            // （即使是空字符串或空白字符串），这通常被解释为“店铺不存在”的标记。
//        if (JSONShop != null){
//            return null;
//        }
//        // 4.实现缓存重构
//        //4.1 获取互斥锁
//        String lockKet = LOCK_SHOP_KEY + id;
//        Shop shop = null;
//        try {
//            boolean isLock = tryLock(lockKet);
//            if (!isLock) {
//                // 4.2 获取锁失败，短暂休眠
//                Thread.sleep(50);
//                //递归，重新查询
//                return queryWithMutex(id);
//            }
//            // 4.3 获取锁成功，根据id查询数据库
//            // 再次从redis中查询商铺缓存
//            String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("key");
//            // 判断是否存在  此处为二次检查
//            if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
//                // 存在,直接返回
//                return JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
//            }
//                //getById   这个方法的作用是根据主键 ID 查询单个实体对象。
//                // 在 MyBatis-Plus 中，ServiceImpl 类提供了一些常用的 CRUD 操作方法，其中就包括 getById 方法。
//            shop = getById(id);
//            // 判断数据库是否存在
//            if (shop == null) {
//                // 将空值写入Redis
//                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
//                //不存在，返回错误
//                return null;
//            }
//            // 存在，写入Redis
//            //将 Java 对象转换为 JSON 字符串
//            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shop),CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
//        } catch (InterruptedException e) {
//            throw new RuntimeException(e);
//        }finally {
//            // 4.4 释放锁
//            unLock(lockKet);
//        }
//        // 返回
//        return shop;
//    }
    //添加构建缓存逻辑
    public void saveShop2Redis(Long id, Long expireSeconds){
        //1.查询数据库
        Shop shop = getById(id);
        //2.封装逻辑过期时间
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(shop);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(expireSeconds));
        //3.写入Redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY + id,JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }
    //创建一个线程池，来处理缓存重建的线程
//    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);
    // 缓存击穿-逻辑过期 的实现方法
//    public Shop queryWithExpireTime(Long id){
//        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
//        //1 从Redis查询商铺缓存
//        String JSONShop = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
//        // 2 判断是否存在
//        if (StrUtil.isBlank(JSONShop)){
//            //3 不存在，直接返回
//            return null;
//        }
//        // 4 命中，需要先把JSON转为对象
//        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(JSONShop, RedisData.class);
//        Shop shop = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), Shop.class);
//        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
//        //5 判断是否过期
//        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())){
//            // 5.1 未过期 直接返回店铺信息
//            return shop;
//        }
//        //5.2 过期，需要缓存重建
//        //6 缓存重建
//        String lockKet = LOCK_SHOP_KEY + id;
//        //6.1 获取互斥锁
//        boolean isLock = tryLock(lockKet);
//        //6.2 判断是否获取锁成功
//        if (isLock){
//            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit( ()->{
//
//                try{
//                    //重建缓存
//                    this.saveShop2Redis(id,20L);
//                }catch (Exception e){
//                    throw new RuntimeException(e);
//                }finally {
//                    //释放锁
//                    unLock(lockKet);
//                }
//            });
//        }
//        //6.4 返回过期的商铺信息
//        return shop;
//    }

    //将缓存穿透的实现方法代码封装，方便查看
    public Shop queryWithPathThrough(Long id){
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
        //从Redis查询商铺缓存
        String JSONShop = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(JSONShop)){
            //存在，直接返回
            //将 JSON 字符串转换为指定类型的 Java 对象
            Shop shop = JSONUtil.toBean(JSONShop, Shop.class);
            return shop;
        }
        // 判断命中是否为空
        //如果 JSONShop != null 为 true，说明 Redis 中存在一个明确的值
        // （即使是空字符串或空白字符串），这通常被解释为“店铺不存在”的标记。
        if (JSONShop != null){
            return null;
        }
        // 不存在，根据id查询数据库
        //getById   这个方法的作用是根据主键 ID 查询单个实体对象。
        // 在 MyBatis-Plus 中，ServiceImpl 类提供了一些常用的 CRUD 操作方法，其中就包括 getById 方法。
        Shop shop = getById(id);
        // 判断数据库是否存在
        if (shop == null) {
            // 将空值写入Redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
            //不存在，返回错误
            return null;
        }
        // 存在，写入Redis
        //将 Java 对象转换为 JSON 字符串
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shop),CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        // 返回
        return shop;
    }

    /**
     * 更新店铺信息
     * @param shop
     * @return
     */
    @Override
    @Transactional
    public Result update(Shop shop) {
        String key = CACHE_SHOP_KEY + shop.getId();
        // 判断id是否为空
        if (shop.getId() == null){
            return Result.fail("店铺id不能为空");
        }
        //先更新数据库
        updateById(shop);
        //再删除Redis
        stringRedisTemplate.delete(key);
        return Result.ok();
    }

    /**
     *根据店铺类型 距离查询店铺信息
     * @param typeId
     * @param current
     * @param x
     * @param y
     * @return
     */
    @Override
    public Result queryShopByType(Integer typeId, Integer current, Double x, Double y) {
        //判断查询条件 如果不需要查询经纬度 则不需要处理
        if (x == null || y == null){
            // 根据类型分页查询
            Page<Shop> page = shopService.query()
                    .eq("type_id", typeId)
                    .page(new Page<>(current, SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE));
            // 返回数据
            return Result.ok(page.getRecords());
        }
        // 2.计算分页参数
        int from = (current - 1) * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;
        int end = current * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;

        // 3.查询redis、按照距离排序、分页。结果：shopId、distance
        String key = SHOP_GEO_KEY + typeId;
        GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = stringRedisTemplate.opsForGeo() // GEOSEARCH key BYLONLAT x y BYRADIUS 10 WITHDISTANCE
                .search(
                        key,
                        GeoReference.fromCoordinate(x, y),
                        new Distance(5000),
                        RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs().includeDistance().limit(end)
                );
        // 4.解析出id
        if (results == null) {
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
        List<GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>>> list = results.getContent();
        if (list.size() <= from) {
            // 没有下一页了，结束
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
        // 4.1.截取 from ~ end的部分
        List<Long> ids = new ArrayList<>(list.size());
        Map<String, Distance> distanceMap = new HashMap<>(list.size());
        list.stream().skip(from).forEach(result -> {
            // 4.2.获取店铺id
            String shopIdStr = result.getContent().getName();
            ids.add(Long.valueOf(shopIdStr));
            // 4.3.获取距离
            Distance distance = result.getDistance();
            distanceMap.put(shopIdStr, distance);
        });
        // 5.根据id查询Shop
        String idStr = StrUtil.join(",", ids);
        List<Shop> shops = query().in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list();
        for (Shop shop : shops) {
            shop.setDistance(distanceMap.get(shop.getId().toString()).getValue());
        }
        // 6.返回
        return Result.ok(shops);
    }
}
